GAIO: Die strategische Anpassung von Unternehmen in der Welt der KI

In der Ära der Künstlichen Intelligenz (KI) hat sich unser Alltag tiefgreifend verändert. Ob beim Schreiben von Website-Texten, beim Verfassen von E-Mails oder der Suche nach dem perfekten Rezept – KI ist zu einem unverzichtbaren Teil unseres Lebens geworden. Doch wie beeinflusst sie unser Denken und Handeln? Die künstliche Intelligenz beschäftigt uns zunehmend. Obwohl wir noch nicht lange mit ihr leben, ist ein Leben ohne sie schier undenkbar geworden. Während die Gesellschaft diese neuen Technologien mit Leichtigkeit in ihren Alltag integriert, müssen Unternehmen strategische Anpassung vornehmen, um präsent zu bleiben.

Die Ära der Generativen KI-Optimierung

Die Generative KI-Optimierung (GAIO) ist ein Konzept, das als Zukunftsvision in der Unternehmenswelt gilt – und immer mehr an Bedeutung gewinnt. Es bezeichnet die Anpassung von Unternehmensstrategien, um sicherzustellen, dass ihre Marken und Produkte in den Antworten der KI-Systeme, wie ChatGPT, in Suchanfragen und Entscheidungsprozessen prominent platziert werden. Es geht nicht mehr nur darum, in Suchmaschinen wie Google gefunden zu werden, sondern auch darum, wie diese KI-basierten Assistenten und Chatbots die Marke wahrnehmen. In einer Welt, in der KI die Antworten auf Suchanfragen generiert, wird die Markenbildung zum entscheidenden Faktor für Unternehmen.

Ein Beispiel: Wenn Nutzer*innen nach einem Pudding-Rezept fragen, könnte Puddingpulver von Marke x als Vorschlag kommen. Doch wie kommt diese Empfehlung zustande? Bei der GAIO geht es nicht darum, Backlinks zu sammeln – hier zählen Brand-Mentions, also Erwähnungen einer Marke und die damit verbundenen positiven Aussagen.

Zwei Schlüsselthemen sind hier von besonderer Bedeutung:

1. Es müssen genügend Nutzer*innen von der Chat-basierten Suche überzeugt werden

2. Es muss Strategie für GAIO entwickelt werden

How to: GAIO

Schritt 1: Unternehmen müssen Transparenz darüber gewinnen, wie präsent ihre Marken in den Antwort der Large Language Models (LLM) sind. Welche Fragen werden oft gestellt, und wie schneiden Wettbewerber ab? Erst wenn Unternehmen verstehen, welche Faktoren die Präsenz in den Antworten beeinflussen, können sie Strategien entwickeln. Hierbei ist das Wissen über die relevanten Ranking-Faktoren entscheidend. Anhaltspunkte dafür liefern bereits existierende KI-Modelle, die Informationsquellen verlinken oder Informationen aus Trainingsdaten nutzen.

Schritt 2: Nachdem diese Transparenz hergestellt wurde, muss ein umfassendes Verständnis dafür entwickelt werden, welche Elemente die Sichtbarkeit eines Unternehmens in den Antworten von LLM’s beeinflussen. Dabei sind insbesondere die variablen Einflussfaktoren von Bedeutung, die in der Suchmaschinenoptimierung als Ranking-Faktoren bekannt sind.

Schritt 3: Nun beginnt die eigentliche Arbeit – die strategische Herangehensweise.

Sie besteht darin, sorgfältig zu analysieren, welche Quellen von den Large Language Models in spezifischen Produktkategorien häufig genutzt werden. Im Anschluss daran bietet sich die Möglichkeit, gezielt die Präsenz der eigenen Produkte und Botschaften auf diesen ausgewählten Plattformen zu optimieren.

Schritt 4: Um festzustellen, ob derartige Schritte tatsächlich einen messbaren Unterschied bewirken, bedarf es letztendlich einer gezielten Erfolgsmessung. Gegenwärtig fehlen jedoch die erforderlichen Daten, da die Anbieter der LLM’s bisher keine entsprechenden Messwerte zur Verfügung stellen. Eine vielversprechende Veränderung zeichnet sich jedoch ab: In den kommenden Wochen plant Microsoft den ersten Schritt, indem Bing Chat Reports in seine Webmaster-Tools integriert werden.

Auf Kurs bleiben

In einer Zeit, in der die Grenzen zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz verschwimmen, wird GAIO zu einem entscheidenden Werkzeug für Unternehmen, um in der digitalen Welt präsent zu sein und Markenstrategien anzupassen.

Wichtig ist, nicht den Anschluss zu verlieren – daher sollten Marketingabteilungen und Agenturen in das Training ihrer Mitarbeiter*innen investieren, um das Verständnis für KI-Technologien sowie Datenanalyse und -interpretation stets aktuell zu halten. Denn

GAIO bietet Unternehmen neue Möglichkeiten und die Chance, ihre Sichtbarkeit in der digitalen Welt zu steigern – und damit die Zukunft des Marketings geschickt für sich zu nutzen.